大数据管理与应用专业人才培养特色
日期:2025-04-11  作者: 信息与商务管理学院   来源:  浏览量:4809

深入践行TOPCARES教育方法学,利用数字化赋能“三全育人”,聚焦人工智能时代下的数字化人才培养,一体化构建“服务面向-培养目标-毕业要求-能力指标-效果评价”人才培养逻辑。 高度重视学生的全面发展,实施“专业教育、素质教育、创新创业教育相融合”的一体化人才培养过程,实现知识、能力和素质相融合的柔性化人才培养体系。

(1)在培养模式方面,以学生为主体,以德、智、体、美、劳全面发展为原则,将专业教育与创新创业教育、思想品德教育和素质教育有机融合;将课内与课外相结合;并系统地考虑了课程、项目、活动以及师资队伍、教学设施、教学资源与质量保证等各方面因素,全方位培养学生的素质、知识与能力;全面实施以OBE为导向的TOPCARES一体化人才培养模式。

(2)在课程体系与教学内容方面,聚焦互联网及企业业务数据,基于大数据的新理论、新技术、新工具、新产品和新应用,以数据管理和数据分析在商务领域中的应用为核心构建人才培养链路,以成果为导向一体化设计课程、项目、专题与活动,引入行业真实项目与案例资源,融入学科竞赛等教学成果,动态调整和优化教学内容。实现数字化立体课堂课程与人工智能深度融合;通过人工智能技术改革创新教学内容、教学场景、教学资源、教学模式及教学评价,迭代升级优质数字教学资源。

(3)在教学环境方面,按照大数据理论与实训平台、大数据专业资源与实验平台相结合的方式搭建专业实验室,同时具有可扩展、开放性平台特性,可实现多梯度、层次式的步骤式实验,可智能评估学生的能力水平,配备高端、主流的教学监控管理系统,依托学校和知名企业联合建设校企合作实践基地,用以满足学生实践实训需要。

(4)在人工智能赋能教育教学方面,深入践行TOPCARES教育方法学,利用数字化赋能“三全育人”,聚焦人工智能时代下的数字化人才培养,全方位使用数字化校园平台实现智慧化教育教学管理,为学生从入学到毕业各关键时间节点提供及时精准支持,利用数字化平台实现培养目标和毕业要求达成度的有效评价,并依据评价结果持续改进。


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