本项目主要通过使用Python和Excel进行数据处理和分析，针对真实案例展开研究。首先，学生运用Python中常用的Pandas、NumPy等第三方库完成了数据处理和分析的任务。他们通过Python对原始數据进行清洗、整理和转换，以便后续的分析工作。通过使用Pyhon的数据处理功能，学生能够高效地处理大量的数据，并提取出有价值的信息。其次，学生还运用Excel完成了数据预处理和可视化的任务。他们使用Excel对数据进行了进一步的清洗和整理，并利用Excel的图表功能进行数据可视化。通过可视化，学生能够更直观地展示数据的趋势、关联性和异常情况，从而更好地理解数据的特征和规律。此外，学生还深入理解了双样本比率检验的原理，并运用Python进行操作。他们从业务角度出发，结合Excel和Python完成了数据预处理和分析，并利用Python进行双样本比率检验。通过这一统计方法，学生能够对两个样本的比率进行比较和推断，并得出实验结论。通过这个优秀作品的实践，学生不仅掌握了Pvhon和Excel在数据处理和分析中的应用技巧，还培养了从业务角度出发进行数据预处理和分析的能力。他们能够运用所学知识和工具，处理和分析真实的行业数据，为实际问题提供科学的解决方案。

图一：转换率显著可行方案数据

图二：小组讨论

图三：进行ppt知识的讲解