作品名称：基于YOLOv5与迁移学习的苹果图像识别与自动化采摘技术研究

 作品类目：统计建模竞赛

 学生姓名：大数据22001班王千文、大数据22002班丁欣欣、大数据20002班马梓瑞

指导教师：李晓菲

作品简介：作品荣获2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛国家三等奖，辽宁赛区一等奖。全国大学生统计建模大赛国家入选教育部认可的84项全国大学生学科竞赛-A类竞赛名单（2023版）。本项目在农业智能化的背景下，针对苹果采摘过程中的劳动力短缺和效率问题，创新性地融合了ESRGAN、YOLOv5和TL-ResNet50等前沿技术，成功研发了一套自动化苹果采摘系统。该系统通过超分辨率重建技术提升图像清晰度、快速精准地识别和定位苹果，同时评估其成熟度和质量，极大提高了采摘的效率和准确性。我们的系统不仅解决了传统人工采摘的不足，更为推动农业智能化发展贡献了重要力量，其实际应用价值得到了业界的广泛认可。同时项目负责人为准备该研究，也参加了多个大赛，获得大数据分析技术技能大赛、大数据分析与应用大赛等多个奖项。