王倩

职称：教授

学位：硕士

研究方向：大数据分析、软件项目管理

主讲课程：《大数据导论》、《信息系统工程》、《IT项目管理》

教学方面：主持国家教育部产学协同育人项目3项，参与主持教育部项目1项，省级教改项目1项。作为项目主要参与人，获得省级教学成果奖一等奖1项，省级教学成果三等奖1项。主编教材2本，参编教材3本。

科研方面：主持辽宁省社会科学规划基金项目1项，大连市科技创新项目1项，大连市社会科学院课题2项。参与国家863项目1项，辽宁省项目3项。发表学术论文30篇，其中EI 9篇，CPCI 6篇。获得专利2项，软件著作权2项。主持或参与3项横向科研项目。

创新创业及学科竞赛方面：指导国家级大学生创新创业项目3项，省级大学生创新创业项目2项。指导学生获得“东北三省数学建模联赛”省级二等奖一项。

专业简介

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。本专业招收全日制普通高中毕业生，理科，外语语种为英语。

本专业采用OBE（Outcome Based Education，基于学习结果的教育）为导向的TOPCARES人才培养模式，培养大数据管理与应用的高级专门人才。全面贯彻TOPCARES教育教学理念，一体化构建“服务面向-培养目标-毕业要求-能力指标-效果评价”人才培养逻辑。高度重视学生的全面发展，实施“专业教育、素质教育、创新创业教育相融合”的一体化人才培养过程，以专业教育为核心，将素质教育、创新创业教育融入专业教育，通过课程、项目、专题、活动等不同维度的教育教学形式，实现知识、能力和素质相融合的柔性化人才培养体系。

本专业聚焦行业发展趋势，深化校企合作，不断结合大数据管理与应用行业的新理论、新工具、新技术、新应用，持续更新教学内容。聚焦学生大数据管理与应用能力的培养，以企业真实项目为载体，以企业资源为保障，提高学生解决实际问题的实践能力。形成互联网技术和大数据管理与应用人才培养深度融合式教育模式。以课内实践为基础，以课外实践为升华，推动“线上线下”互融互补，实现以教师“教”为主向以学生“学”为主转变，构建全时段、多元化的“教”与“学”环境。

培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有良好的职业道德和人文素养，掌握扎实的商务管理、信息技术与数据科学的基本知识，具有较强的大数据处理、分析与挖掘、展示及管理决策支持能力，能够从管理角度出发解决商务管理等相关领域的数据科学问题，具有社会责任感、创新精神与国际视野的技管双强应用型高级专门人才。

专业特色

（1）在培养方案与培养模式方面，以学生为主体，以德、智、体、美、劳全面发展为原则，将专业教育与创新创业教育和素质教育有机融合；将课内与课外相结合；系统地考虑课程、项目、活动以及师资队伍、教学设施、教学资源与质量保证等各方面因素，培养学生的素质、知识与能力；全面实施以OBE为导向的TOPCARES一体化人才培养模式。

（2）在课程体系与教学内容方面，聚焦互联网及企业业务数据，基于大数据的新理论、新技术、新工具、新产品和新应用，以数据管理和数据分析在商务领域中的应用为核心构建人才培养链路，以成果为导向一体化设计课程、项目、专题与活动，引入行业真实项目与案例资源，融入学科竞赛等教学成果，动态调整和优化教学内容。

（3）在教学环境方面，按照大数据科学与实训平台、大数据专业资源与实验平台相结合的方式搭建专业实验室，同时是一个可扩展的开放性平台，可实现多梯度、层次式的步骤式实验、可智能评估用户的能力水平、配备高端、主流的教学监控管理系统，依托学校和知名企业联合建设校企合作实践基地，用以满足学生实践实训需要。

（4）在教学管理方面，全面使用E-learning网络教学系统、实验室教学管理系统、毕业设计管理系统等信息化教学管理平台，加强教育教学过程管理。

（5）在师资队伍方面，双师双能和企业背景教师占比50%，具有较强的工程实践能力。

（6）在培养效果方面，培养满足经济发展需求的大数据人才，强调专业核心能力的培养，突出培养适应社会需求、能够快速融入专业岗位的应用型大数据分析师。

就业领域

（1）在培养方案与培养模式方面，以学生为主体，以德、智、体、美、劳全面发展为原则，将专业教育与创新创业教育和素质教育有机融合；将课内与课外相结合；系统地考虑课程、项目、活动以及师资队伍、教学设施、教学资源与质量保证等各方面因素，培养学生的素质、知识与能力；全面实施以OBE为导向的TOPCARES一体化人才培养模式。

（2）在课程体系与教学内容方面，聚焦互联网及企业业务数据，基于大数据的新理论、新技术、新工具、新产品和新应用，以数据管理和数据分析在商务领域中的应用为核心构建人才培养链路，以成果为导向一体化设计课程、项目、专题与活动，引入行业真实项目与案例资源，融入学科竞赛等教学成果，动态调整和优化教学内容。

（3）在教学环境方面，按照大数据科学与实训平台、大数据专业资源与实验平台相结合的方式搭建专业实验室，同时是一个可扩展的开放性平台，可实现多梯度、层次式的步骤式实验、可智能评估用户的能力水平、配备高端、主流的教学监控管理系统，依托学校和知名企业联合建设校企合作实践基地，用以满足学生实践实训需要。

（4）在教学管理方面，全面使用E-learning网络教学系统、实验室教学管理系统、毕业设计管理系统等信息化教学管理平台，加强教育教学过程管理。

（5）在师资队伍方面，双师双能和企业背景教师占比50%，具有较强的工程实践能力。

（6）在培养效果方面，培养满足经济发展需求的大数据人才，强调专业核心能力的培养，突出培养适应社会需求、能够快速融入专业岗位的应用型大数据分析师。

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