数字化浪潮下，人工智能正重塑高校教学、科研、行政全流程工作模式。为落实教育数字化发展要求，破解我院教师日常科研申报、论文撰写、教学管理、商务项目落地中的繁琐痛点，信息与商务管理学院特开设全场景AI智能工具实操专项培训，依托WorkBuddy、Codex、研伴RESPAL、Nature-Skills等成熟科研办公智能体系，面向全院教师开展系统化实操教学，以“理论打底、场景落地、全程实操”为核心，帮助大家摆脱重复性事务束缚，将更多精力投入教学创新与高水平科研攻关。本次培训由本院深耕 AI 科研、智能办公领域的专业教师主讲，贴合商科专业特色，兼顾科研产出、教学管理、商业项目三类核心场景。

一、培训背景

身处商科教学科研一线，我们常常面临多重低效难题。科研方面，文献检索筛选耗时长、课题申报书逻辑打磨慢、SCI论文绘图与润色门槛高，耗费大量时间却难出高质量成果；教学管理层面，几十份毕设文档手动填充、学生作业逐一核对、个性化题签一对一发送、成绩统计人工核算，重复机械工作挤占备课与科研时间；商务实践领域，商业计划书撰写、市场数据建模、路演 PPT 制作流程繁琐，项目迭代效率低下。同时市面上AI工具繁杂零散，多数教师仅停留在基础对话层面，不懂科研专用 Agent、MCP 连接器、专业Skill技能库等高阶用法，无法发挥AI真正生产力。

本次培训摒弃泛泛而谈的理论科普，完全立足信息管理、财务管理、电子商务、大数据商科等本院专业真实工作场景，打通“文献—写作—绘图—教学—商业项目”全链路AI解决方案，一站式补齐数字工具应用短板。

二、专攻核心模块，覆盖全院全部工作场景

（一）AI 科研全流程赋能，助力高水平成果产出

在本模块，李晓菲老师系统梳理了AI科研工具生态，搭建完整科研工具矩阵。首先分享一站式AI学习导航网站、Transformer可视化解析工具、海量文献检索平台，拆解Google Scholar、CNKI、Sci-Hub、arXiv等中英文文献检索渠道，手把手教学Zotero、ReadPaper、EasyScholar文献管理工具使用方法。针对文献计量分析，实操CiteSpace、VOSviewer可视化图谱绘制；配套 Origin、Figdraw、DeepSeek+Napkin科研绘图流程，一键生成符合Nature、CSSCI期刊标准可视化图表。

同时重点讲解Elicit、Consensus、ChatPDF、PaperDigest等AI文献精读工具，实现文献要点自动提取、综述初稿快速生成；深度拆解 Codex平台与 Nature-Skills科研技能库部署流程，一键完成论文润色、四面板科研图批量生成、参考文献标准化转换。针对课题申报，结合孙冬石老师科研项目申报方法论，传授AI辅助选题、立项依据三段式撰写、创新点打磨、申报书排版美化技巧，规避申报常见失分误区，掌握“1-3-10分钟评审视角”撰写逻辑，大幅提升本子立项成功率。针对论文写作，区分问题驱动、数据驱动、方法驱动三类科研思路，借助多Agent协同框架完成实验设计、代码生成、结果分析全流程提速，实现短期内产出规范学术论文。

（二）WorkBuddy 智能办公实操，解放教学管理双手

本模块由李欣欣老师主讲，聚焦教师高频行政教学琐事，拆解腾讯自研 WorkBuddy工作台完整使用体系。课程从软件安装、积分获取、三种工作模式入门，清晰讲解专家、技能、连接器三大核心概念。

八大教学实操场景现场演示了学生作业批量规范重命名、自动统计未提交人员；毕设模板批量填充学生信息；通过邮箱批量一对一发送个性化题签；问卷星成绩自动核算、错题分析；腾讯文档一键生成协作签到表格；微信Claw小程序远程操控电脑处理文件；定时自动化推送统计报表；批量整理课程考核材料。所有操作提供标准化提示词模板，复制即可使用，一次性解决文件整理、消息群发、数据核对等重复性工作。

（三）BP-GPT 商业智能体搭建，赋能商科实践教学

栾欣茹老师主讲商业计划书智能生成全流程，适配电子商务、金融、财会专业课程实训、创新创业竞赛指导需求。完整拆解BP-GPT十一阶标准化智能体流程，从创意解构、产品功能设计、PEST/TAM市场分析、财务建模到交互式数据看板等，区分“分步精细打磨”“一键批量产出”两种实现路径。教师可借助该智能体批量生成实训案例、竞赛指导材料，也可带领学生实操搭建 AI 商业分析流程，强化学生数字化商务实操能力，贴合我院应用型商科办学定位。

（四）AI 协同思维与避坑指南，树立科学人机协作观

培训同时梳理了AI使用核心边界，明确AI仅为辅助工具，科研核心创新、教学专业判断必须由人主导；讲解AI内容降重、学术表达去机器化技巧，规避论文AI检测、课题申报模板化严重问题；分享Skill技能库自建、自动化任务搭建进阶方法，教会大家沉淀专属工作流程；同时科普数据安全规范，敏感成绩、学生信息、未发表科研成果脱敏处理要求，平衡效率与信息安全。

（五）专升本电商毕业设计AI专项指导

本模块整合李瑞新、牟丹、隋莉莉三位教师的分方向指导经验，融合全套AI工具打造标准化毕设智能辅导方案，分三大电商方向分层落地实操。同时统一规范AI辅助毕设使用边界，明确AI仅作为框架搭建、文献整理、绘图排版辅助手段，学生核心研究、案例实践、创新内容必须由本人独立完成，配套学术降重、规避AIGC检测实操方法，兼顾指导效率与学术诚信要求，一套工具覆盖三类专升本毕设全周期辅导工作。

电商运营方向：依托文献AI工具快速检索企业真实运营案例、行业数据，使用WorkBuddy 批量生成论文标准化目录框架，借助大模型辅助诊断学生论文“理论与运营实践脱节、策略空泛无落地性”等常见问题，自动生成优化修改意见；AI辅助梳理现状诊断、方案设计、实证验证完整写作逻辑，批量规范全文措辞、参考文献格式，大幅减少逐份修改时间。

电商数据分析方向：实操Python、Origin、Flourish、ChiPlot等AI 绘图分析工具，自动生成问卷统计图表、指标评价可视化图谱；利用Elicit快速梳理定量建模、实证分析写作范式，一键对比往届优秀论文框架，智能识别学生实证章节逻辑漏洞，自动生成数据论证补充建议，统一论文图表排版标准。

电商系统开发方向：借助Codex、代码类AI插件辅助生成电商平台架构、功能模块描述文本，自动梳理系统分析、系统实现两大核心章节写作模板；DeepSeek快速生成流程图、架构示意图，对照历年优秀开发类毕设智能筛查选题空泛、逻辑断层等问题，配套批量格式校正技能，统一开发类论文规范。

三、培训实践成果

第一，实现科研提速。掌握文献、绘图、论文、申报书全套 AI 工具，缩短成果产出周期，提升期刊、项目申报通过率；第二，实现教学减负。自动化处理作业、成绩、文档、通知等行政工作，把时间回归课堂教学与学生指导。第三，实现实训提质。掌握商业智能体搭建方法，丰富电商、财务、大数据专业实训教学素材，提升学生数字商务实操能力；再者，实现工具体系化。告别零散工具堆砌，搭建适配商科的个人 AI 工作流，可长期复用迭代；同时，培训结束后发放全套操作截图、提示词模板、Skill 资源链接、科研工具清单，随时回看复习。

人工智能不是替代教师，而是放大教研创造力的专业伙伴。本次专项培训紧扣信息与商务管理学院商科特色，兼顾学术科研、日常教学、商业实训三大核心需求，拒绝空洞理论，全部以真实工作案例为载体，手把手教学、学完立刻落地。诚邀全院教职工积极报名参训，掌握 AI 高效工作方法论，以数字化工具赋能教学科研高质量发展，打造我院数字商科教研新优势！