标题：实践实训—人力资源数据分析AI工具应用实践

指导教师：刘媛媛

学生团队：杨嘉琪、梁静茹、王婕、宋佳鑫、王毓薇、张梅、王小妮

作品介绍：

   人力资源数据分析AI工具应用实践作为本轮教学《人力资源数据分析实践》的新增拓展子项目，以数智化工具驱动人力资源决策为核心，将AI技术与人力资源全流程分析深度融合，打造数智化的学习体验。项目聚焦数据采集、数据预处理、数据挖掘、数据可视化设计全流程，引导学生通过工具实操理解人力资源数据分析的逻辑框架，培养数值时代下的人力资源决策思维。

本项目的核心特色在于AI工具矩阵与场景化实践的深度融合。在数据采集环节，学生运用数据采集工具抓取招聘平台岗位信息、行业薪酬报告等公开数；进而通过组内测试对比文心一言、KIMI、Deepseek、豆包、WPS等主流AI工具的效能，筛选适配的AI工具完成全流程处理。整个过程中，学生通过对比不同工具在数据处理精度、分析深度和可视化效果方面的差异，不仅完成了从原始数据到决策依据的转化，更在实践中掌握了AI工具的适配逻辑，使技术应用与真实人力资源场景紧密结合。

图1  数据采集工具应用

图2 AI数据预处理训练

图3 AI数据挖掘结果示例

图4 AI数据可视化设计示例

此外，本课程联动校企资源，引入企业真实人力资源案例及数据源，推动学习成果与职场需求无缝衔接。学生通过拓展项目掌握的AI工具适配技巧可进一步应用到本课程后续的数据分析项目中，学生不仅掌握了AI工具在人力资源分析中的应用方法，更建立了技术-业务-战略的联动思维，为成长为复合型人力资源数据分析师奠定坚实的基础。