标题：实践实训---B站月度爆款视频分析

指导教师：赵敬婷

学生团队：大数据23002肖悠然

作品介绍：

在互联网内容生态蓬勃发展的当下，B站作为年轻用户高度聚集、内容形态多元的视频平台，其热门视频的传播规律与用户偏好，成为洞察网络文化趋势、指导内容创作的关键窗口。本项目聚焦2025年7月全站热门视频开展分析，在数据采集方面，运用Python爬虫技术解析B站JSON接口，成功获取了包含播放量、互动指标、分区、时长等12个字段、600多条热门视频数据，通过User-Agent轮换和请求间隔控制确保数据采集的稳定性；同时解决了时间戳模糊化问题，将时间按月初、月中、月末进行分类，还完成了非结构化数据转换，把视频时长从秒转换为分钟。在分析方法上，综合运用描述统计、相关性分析、文本挖掘（生成标题和分区词云）以及交叉维度分析（对分区、时长、互动进行交叉分析）等多种方法，全面深入地剖析数据。通过挖掘内容类型分布、互动数据影响因素、标题标签特征等，精准把握当下用户兴趣焦点与平台流量逻辑，实现平台、创作者、用户的价值共赢。

图1 视频时长占比分布

图2 相关分析热力图

图3 分区名称词云图