标题：实践实训---海上能源运输平衡优化方法研究

指导教师：纪媛

学生团队：孙维、刘冠凯、邓晓鹏、周添骏、秦宇、徐邦凯、闫瑞、李安娜

作品介绍：

我国是全球主要能源进口国，原油运输高度依赖远洋航线。但由于远洋船舶载运吨位大，而国内接收地接卸批量普遍较小且分布分散，现有运输方式难以兼顾运输成本与调度效率，亟需优化原油进口的海上运输网络。如何在保证运输安全与稳定的前提下，实现航线单位运输成本与船型、航程之间的动态优化，已成为降低国家能源进口成本、提升能源保障能力的重要课题。为解决这一问题，本项目构建基于Hopfield神经网络的海上能源运输网络优化方法。Hopfield网络具备并行分布式计算和处理复杂非线性约束的优势，可通过能量函数不断下降寻求系统平衡，从而实现网络优化。针对传统激活函数映射能力不足、灵活性低以及近零输入敏感度过高等问题，本项目将提出改进型激活函数，并结合模拟退火算法，有效提升跳出局部极小值、收敛到全局最优解的能力。通过该方法，可实现对海上能源运输网络的全局优化设计，兼顾远洋船舶运力与国内港口接卸特征，形成成本可控、运行高效的运输网络方案。预期成果将为国家能源进口运输体系提供可行的技术路径和决策支持，具有显著的应用价值和推广前景。